Critical Questions for Archives as (Big) Data

  • Devon Mordell

Abstract

We may observe a growing preoccupation in archival literature with characterizing digital archives as big data – a term that suitably captures both their scale and their potential for manipulation through the application of computational methods and techniques for the purposes of discovering new insights. The possibilities for working with digital archives as data, from supporting archival arrangement and description tasks to promoting the use of digital archives as data sets by researchers, are indeed encouraging. But what are digital archives becoming when they are reframed as data, big or otherwise? What consequences might such a conceptualization have for the ways archival professionals imagine their role and their work? To the four archival paradigms of evidence, memory, identity, and community theorized by Terry Cook, a fifth may now be poised to emerge: an archives-as-data paradigm. In this article, I begin to map out what an archives-as-data paradigm could entail by exploring how the conceptual and practical dimensions of applying computational methods to digital archives may work conservatively to revivify notions of archival neutrality. For an archivesas- data paradigm to realize the more liberatory aims of which it is capable, an active and ongoing commitment to recognizing and calling out these tendencies is necessary.

RÉSUMÉ

On peut dénoter, dans la littérature archivistique, une préoccupation croissante quant à la qualification des archives numériques comme données massives – une terminologie qui souligne bien à la fois leur taille et leur potentiel à être manipulées par l’utilisation de méthodes et de techniques informatiques pour en extraire de nouvelles idées. Les possibilités d’utiliser les archives numériques comme données – de l’aide apportée aux tâches de classification et de description archivistique à la promotion de l’utilisation par les chercheurs des archives numériques en tant qu’ensemble de données – sont, en effet, encourageantes. Mais que deviennent les archives numériques lorsqu’elles sont redéfinies comme données, massives ou autres? Quelles conséquences une telle conceptualisation peut-elle avoir sur la façon dont les professionnels des archives pensent leur rôle et leur travail? Aux quatre paradigmes archivistiques de preuve, de mémoire, d’identité et de communauté, théorisés par Terry Cook, pourrait s’ajouter un cinquième: le paradigme de l’archive comme donnée (archives-as-data). Dans cet article je tente d’abord d’établir ce que pourrait signifier un paradigme d’archive comme donnée en explorant la façon dont les dimensions conceptuelles et pratiques de l’emploi de méthodes informatiques sur les archives numériques peuvent servir, à tout le moins, à raviver les notions de neutralité des archives. Pour qu’un paradigme d’archive comme donnée soit en mesure de produire, dans toute son ampleur, l’effet libérateur recherché, un engagement actif et soutenu à repérer et désigner ces tendances est nécessaire.

Author Biography

Devon Mordell

Devon Mordell is the Digital Scholarship and Archiving Librarian at the University of Windsor Leddy Library, located on the traditional territory of the Three Fires Confederacy of First Nations, which includes the Ojibwa, the Odawa, and the Potawatomie. Prone to bouts of academic wanderlust, she holds a BFA in Visual Arts (University of Windsor), an MA in Cultural Studies and Critical Theory (McMaster University) and most recently, an MAS from the University of British Columbia. She is grateful to the incredible cohort of SLAIS graduate students and faculty with whom she had the privilege of brewing big ideas about archivy. Her research practice examines the use of digital technologies in providing access to archives through a critical lens with a utopian tint.

Published
2019-05-09
How to Cite
Mordell, Devon. 2019. “Critical Questions for Archives As (Big) Data”. Archivaria 87 (May), 140-61. https://archivaria.ca/index.php/archivaria/article/view/13673.
Section
Gordon Dodds Prize